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Predicting forest insect flight activity: A Bayesian network approach.
Pawson, Stephen M; Marcot, Bruce G; Woodberry, Owen G.
Afiliação
  • Pawson SM; Scion, Riccarton, Christchurch, New Zealand.
  • Marcot BG; US Forest Service, Pacific Northwest Research Station, Portland, Oregon, United States.
  • Woodberry OG; Bayesian Intelligence, Monash University LPO, Clayton, Melbourne, Victoria, Australia.
PLoS One ; 12(9): e0183464, 2017.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28953904
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Florestas / Teorema de Bayes / Voo Animal / Insetos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Nova Zelândia
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