Gene-based genetic association test with adaptive optimal weights.

Chen, Zhongxue; Lu, Yan; Lin, Tong; Liu, Qingzhong; Wang, Kai

Chen, Zhongxue; Lu, Yan; Lin, Tong; Liu, Qingzhong; Wang, Kai.

Afiliação

Chen Z; Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Indiana University Bloomington, Bloomington, Indiana, United States of America.
Lu Y; Department of Mathematics and Statistics, University of New Mexico, Albuquerque, New Mexico, United States of America.
Lin T; The Key Laboratory of Machine Perception (Ministry of Education), School of EECS, Peking University, Beijing, China.
Liu Q; Department of Computer Science, Sam Houston State University, Huntsville, Texas, United States of America.
Wang K; Department of Biostatistics, College of Public Health, University of Iowa, Iowa City, Iowa, United States of America.

Genet Epidemiol ; 42(1): 95-103, 2018 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29178441

Assuntos

Estudos de Associação Genética/métodos; Variação Genética/genética; Modelos Genéticos; Fatores Etários; Simulação por Computador; Humanos; Fatores Sexuais

Palavras-chave

SKAT; burden test; gene set; genetic association; weighting

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Variação Genética / Estudos de Associação Genética / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Genet Epidemiol Assunto da revista: EPIDEMIOLOGIA / GENETICA MEDICA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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