Classification of early stage non-small cell lung cancers on computed tomographic images into histological types using radiomic features: interobserver delineation variability analysis.

Haga, Akihiro; Takahashi, Wataru; Aoki, Shuri; Nawa, Kanabu; Yamashita, Hideomi; Abe, Osamu; Nakagawa, Keiichi

Haga, Akihiro; Takahashi, Wataru; Aoki, Shuri; Nawa, Kanabu; Yamashita, Hideomi; Abe, Osamu; Nakagawa, Keiichi.

Afiliação

Haga A; Department of Radiology, The University of Tokyo Hospital, 7-3-1 Hongo, Bunkyo, Tokyo, 113-8655, Japan. haga-haga@umin.ac.jp.
Takahashi W; Department of Radiology, The University of Tokyo Hospital, 7-3-1 Hongo, Bunkyo, Tokyo, 113-8655, Japan.
Aoki S; Department of Radiology, The University of Tokyo Hospital, 7-3-1 Hongo, Bunkyo, Tokyo, 113-8655, Japan.
Nawa K; Department of Radiology, The University of Tokyo Hospital, 7-3-1 Hongo, Bunkyo, Tokyo, 113-8655, Japan.
Yamashita H; Department of Radiology, The University of Tokyo Hospital, 7-3-1 Hongo, Bunkyo, Tokyo, 113-8655, Japan.
Abe O; Department of Radiology, The University of Tokyo Hospital, 7-3-1 Hongo, Bunkyo, Tokyo, 113-8655, Japan.
Nakagawa K; Department of Radiology, The University of Tokyo Hospital, 7-3-1 Hongo, Bunkyo, Tokyo, 113-8655, Japan.

Radiol Phys Technol ; 11(1): 27-35, 2018 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29209915

Assuntos

Adenocarcinoma/patologia; Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas/patologia; Carcinoma de Células Escamosas/patologia; Neoplasias Pulmonares/patologia; Variações Dependentes do Observador; Radiometria/métodos; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos; Adenocarcinoma/classificação; Adenocarcinoma/diagnóstico por imagem; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Teorema de Bayes; Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas/classificação; Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas/diagnóstico por imagem; Carcinoma de Células Escamosas/classificação; Carcinoma de Células Escamosas/diagnóstico por imagem; Feminino; Humanos; Neoplasias Pulmonares/classificação; Neoplasias Pulmonares/diagnóstico por imagem; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Prognóstico; Carga Tumoral

Palavras-chave

Histology; Machine learning; Non-small-cell lung cancer (NSCLC); Prediction; Radiomics

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Radiometria / Carcinoma de Células Escamosas / Adenocarcinoma / Tomografia Computadorizada por Raios X / Variações Dependentes do Observador / Carcinoma Pulmonar de Células não Pequenas / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Radiol Phys Technol Assunto da revista: BIOFISICA / RADIOLOGIA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão

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