A window-less approach for capturing time-varying connectivity in fMRI data reveals the presence of states with variable rates of change.

Yaesoubi, Maziar; Adali, Tülay; Calhoun, Vince D

Yaesoubi, Maziar; Adali, Tülay; Calhoun, Vince D.

Afiliação

Yaesoubi M; The Mind Research Network, Albuquerque, New Mexico.
Adali T; Department of Computer Science and Electrical Engineering, University of Maryland, Baltimore County, Baltimore, Maryland.
Calhoun VD; The Mind Research Network, Albuquerque, New Mexico.

Hum Brain Mapp ; 39(4): 1626-1636, 2018 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29315982

Assuntos

Mapeamento Encefálico/métodos; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Adolescente; Adulto; Encéfalo/fisiologia; Criança; Feminino; Humanos; Masculino; Modelos Teóricos; Vias Neurais/diagnóstico por imagem; Vias Neurais/fisiologia; Descanso; Fatores de Tempo; Adulto Jovem

Palavras-chave

dynamic brain connectivity; dynamic covariance; multivariate dynamic covariance; resting-state fMRI; sparse dictionary

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Encéfalo / Mapeamento Encefálico / Imageamento por Ressonância Magnética Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Adolescent / Adult / Child / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Hum Brain Mapp Assunto da revista: CEREBRO Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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