Integrating molecular and ecological approaches to identify potential polymicrobial pathogens over a shrimp disease progression.

Dai, Wenfang; Yu, Weina; Xuan, Lixia; Tao, Zhen; Xiong, Jinbo

Dai, Wenfang; Yu, Weina; Xuan, Lixia; Tao, Zhen; Xiong, Jinbo.

Afiliação

Dai W; School of Marine Sciences, Ningbo University, Ningbo, 315211, China.
Yu W; Collaborative Innovation Center for Zhejiang Marine High-Efficiency and Healthy Aquaculture, Ningbo, 315211, China.
Xuan L; School of Marine Sciences, Ningbo University, Ningbo, 315211, China.
Tao Z; Collaborative Innovation Center for Zhejiang Marine High-Efficiency and Healthy Aquaculture, Ningbo, 315211, China.
Xiong J; School of Marine Sciences, Ningbo University, Ningbo, 315211, China.

Appl Microbiol Biotechnol ; 102(8): 3755-3764, 2018 Apr.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29516148

Assuntos

Fenômenos Fisiológicos Bacterianos; Interações Hospedeiro-Patógeno; Penaeidae/microbiologia; Animais; Bactérias/genética; Microbioma Gastrointestinal/fisiologia; RNA Ribossômico 16S/genética

Palavras-chave

Co-occurrence network; Health status; Random Forest model; Shrimp gut microbiota; Virulence gene

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fenômenos Fisiológicos Bacterianos / Penaeidae / Interações Hospedeiro-Patógeno Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: Appl Microbiol Biotechnol Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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