Integration of temporal and spatial properties of dynamic connectivity networks for automatic diagnosis of brain disease.

Jie, Biao; Liu, Mingxia; Shen, Dinggang

Jie, Biao; Liu, Mingxia; Shen, Dinggang.

Afiliação

Jie B; Department of Radiology and BRIC, University of North Carolina at Chapel Hill, NC 27599, USA; Department of Computer Science and Technology, Anhui Normal University, Anhui 241003, China. Electronic address: jbiao@nuaa.edu.cn.
Liu M; Department of Radiology and BRIC, University of North Carolina at Chapel Hill, NC 27599, USA. Electronic address: mxliu@med.unc.edu.
Shen D; Department of Radiology and BRIC, University of North Carolina at Chapel Hill, NC 27599, USA; Department of Brain and Cognitive Engineering, Korea University, Seoul, South Korea. Electronic address: dgshen@med.unc.edu.

Med Image Anal ; 47: 81-94, 2018 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29702414

Assuntos

Encefalopatias/classificação; Encefalopatias/diagnóstico por imagem; Conectoma; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Idoso; Algoritmos; Feminino; Humanos; Masculino; Sensibilidade e Especificidade; Software

Palavras-chave

Alzheimer's disease; Classification; Functional connectivity network; Spatial variability; Temporal variability

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Encefalopatias / Imageamento por Ressonância Magnética / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Conectoma Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Med Image Anal Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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