Power, false discovery rate and Winner's Curse in eQTL studies.

Huang, Qin Qin; Ritchie, Scott C; Brozynska, Marta; Inouye, Michael

Huang, Qin Qin; Ritchie, Scott C; Brozynska, Marta; Inouye, Michael.

Afiliação

Huang QQ; Cambridge Baker Systems Genomics Initiative, Baker Heart and Diabetes Institute, 75 Commercial Rd, Melbourne 3004, Victoria, Australia.
Ritchie SC; Department of Clinical Pathology, University of Melbourne, Parkville 3010, Victoria, Australia.
Brozynska M; Cambridge Baker Systems Genomics Initiative, Baker Heart and Diabetes Institute, 75 Commercial Rd, Melbourne 3004, Victoria, Australia.
Inouye M; Cambridge Baker Systems Genomics Initiative, Department of Public Health and Primary Care, University of Cambridge, Cambridge CB1 8RN, UK.

Nucleic Acids Res ; 46(22): e133, 2018 12 14.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30189032

Assuntos

Genoma Humano/genética; Estudo de Associação Genômica Ampla/métodos; Polimorfismo de Nucleotídeo Único; Locos de Características Quantitativas/genética; Algoritmos; Simulação por Computador; Expressão Gênica; Frequência do Gene; Predisposição Genética para Doença/genética; Humanos; Modelos Genéticos; Tamanho da Amostra

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Genoma Humano / Polimorfismo de Nucleotídeo Único / Locos de Características Quantitativas / Estudo de Associação Genômica Ampla Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Nucleic Acids Res Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Austrália

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