A comparison of different methods to handle missing data in the context of propensity score analysis.

Choi, Jungyeon; Dekkers, Olaf M; le Cessie, Saskia

Choi, Jungyeon; Dekkers, Olaf M; le Cessie, Saskia.

Afiliação

Choi J; Department of Clinical Epidemiology, Leiden University Medical Center, Albinusdreef 2, C7-P, 2333 ZA, Leiden, The Netherlands. J.Choi@lumc.nl.
Dekkers OM; Department of Clinical Epidemiology, Leiden University Medical Center, Albinusdreef 2, C7-P, 2333 ZA, Leiden, The Netherlands.
le Cessie S; Department of Endocrinology and Metabolism, Leiden University Medical Center, Albinusdreef 2, C7-P, 2333 ZA, Leiden, The Netherlands.

Eur J Epidemiol ; 34(1): 23-36, 2019 Jan.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30341708

Assuntos

Pontuação de Propensão; Estatística como Assunto/métodos; Estudos de Coortes; Simulação por Computador; Fatores de Confusão Epidemiológicos; Interpretação Estatística de Dados; Humanos; Modelos Estatísticos

Palavras-chave

Effect modification; Missing data; Missing indicator; Missingness graph; Multiple imputation; Propensity score analysis

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Estatística como Assunto / Pontuação de Propensão Tipo de estudo: Etiology_studies / Guideline / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Eur J Epidemiol Assunto da revista: EPIDEMIOLOGIA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Holanda

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