Semiparametric Bayesian latent variable regression for skewed multivariate data.

Bhingare, Apurva; Sinha, Debajyoti; Pati, Debdeep; Bandyopadhyay, Dipankar; Lipsitz, Stuart R

Bhingare, Apurva; Sinha, Debajyoti; Pati, Debdeep; Bandyopadhyay, Dipankar; Lipsitz, Stuart R.

Afiliação

Bhingare A; Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health & Human Development, Bethesda, Maryland.
Sinha D; Department of Statistics, Florida State University, Tallahassee, Florida.
Pati D; Department of Statistics, Texas A & M University, College Station, Texas.
Bandyopadhyay D; Department of Biostatistics, Virginia Commonwealth University, Richmond, Virginia.
Lipsitz SR; Department of Medicine, Brigham and Women's Hospital, Boston, Massachusetts.

Biometrics ; 75(2): 528-538, 2019 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30365158

Assuntos

Teorema de Bayes; Interpretação Estatística de Dados; Análise Multivariada; Algoritmos; Simulação por Computador; Humanos; Cadeias de Markov; Método de Monte Carlo; Doenças Periodontais; Análise de Regressão; Software

Palavras-chave

Dirichlet process; Markov chain Monte Carlo; kernel density; periodontal disease; skewed error

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Análise Multivariada / Interpretação Estatística de Dados / Teorema de Bayes Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Biometrics Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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