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Machine Learning Methods as a Tool for Predicting Risk of Illness Applying Next-Generation Sequencing Data.
Njage, Patrick Murigu Kamau; Henri, Clementine; Leekitcharoenphon, Pimlapas; Mistou, Michel-Yves; Hendriksen, Rene S; Hald, Tine.
Afiliação
  • Njage PMK; Division for Epidemiology and Microbial Genomics, National Food Institute, Technical University of Denmark, Kongens Lyngby, Denmark.
  • Henri C; Université PARIS-EST, Agence Nationale de Sécurité Sanitaire de L'Alimentation, de L'Environnement et du Travail (ANSES), Laboratory for Food Safety, Maisons-Alfort, France.
  • Leekitcharoenphon P; Division for Epidemiology and Microbial Genomics, National Food Institute, Technical University of Denmark, Kongens Lyngby, Denmark.
  • Mistou MY; Université PARIS-EST, Agence Nationale de Sécurité Sanitaire de L'Alimentation, de L'Environnement et du Travail (ANSES), Laboratory for Food Safety, Maisons-Alfort, France.
  • Hendriksen RS; Division for Epidemiology and Microbial Genomics, National Food Institute, Technical University of Denmark, Kongens Lyngby, Denmark.
  • Hald T; Division for Epidemiology and Microbial Genomics, National Food Institute, Technical University of Denmark, Kongens Lyngby, Denmark.
Risk Anal ; 39(6): 1397-1413, 2019 06.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30462833

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Medição de Risco / Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala / Aprendizado de Máquina / Listeriose / Listeria monocytogenes Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Risk Anal Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Dinamarca

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Medição de Risco / Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala / Aprendizado de Máquina / Listeriose / Listeria monocytogenes Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Risk Anal Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Dinamarca