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Pilot study of the ability to probabilistically link clinical trial patients to administrative data and determine long-term outcomes.
Hay, Annette E; Pater, Joseph L; Corn, Elyse; Han, Lei; Camacho, Ximena; O'Callaghan, Chris; Chong, Nelson; Bell, Erin N; Tu, Dongsheng; Earle, Craig C.
Afiliação
  • Hay AE; 1 Canadian Cancer Trials Group, Cancer Research Institute, Queen's University, Kingston, ON, Canada.
  • Pater JL; 1 Canadian Cancer Trials Group, Cancer Research Institute, Queen's University, Kingston, ON, Canada.
  • Corn E; 2 Institute for Clinical Evaluative Sciences, Toronto, ON, Canada.
  • Han L; 1 Canadian Cancer Trials Group, Cancer Research Institute, Queen's University, Kingston, ON, Canada.
  • Camacho X; 2 Institute for Clinical Evaluative Sciences, Toronto, ON, Canada.
  • O'Callaghan C; 1 Canadian Cancer Trials Group, Cancer Research Institute, Queen's University, Kingston, ON, Canada.
  • Chong N; 2 Institute for Clinical Evaluative Sciences, Toronto, ON, Canada.
  • Bell EN; 3 Clinical Trials Ontario, Toronto, ON, Canada.
  • Tu D; 1 Canadian Cancer Trials Group, Cancer Research Institute, Queen's University, Kingston, ON, Canada.
  • Earle CC; 2 Institute for Clinical Evaluative Sciences, Toronto, ON, Canada.
Clin Trials ; 16(1): 14-17, 2019 02.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30466310
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Ensaios Clínicos Controlados Aleatórios como Assunto / Coleta de Dados / Bases de Dados Factuais / Confidencialidade Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Clin Trials Assunto da revista: MEDICINA / TERAPEUTICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá
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