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Comparing UAV-Based Technologies and RGB-D Reconstruction Methods for Plant Height and Biomass Monitoring on Grass Ley.
Rueda-Ayala, Victor P; Peña, José M; Höglind, Mats; Bengochea-Guevara, José M; Andújar, Dionisio.
Afiliação
  • Rueda-Ayala VP; Department of Grassland and Livestock, Norwegian Institute of Bioeconomy Research, NIBIO Særheim, Postvegen 213, 4353 Klepp Stasjon, Norway. patovicnsf@gmail.com.
  • Peña JM; Institute of Agricultural Sciences, Consejo Superior Investigaciones Científicas (CSIC), Serrano 115b, 28006 Madrid, Spain. jmpena@ica.csic.es.
  • Höglind M; Department of Grassland and Livestock, Norwegian Institute of Bioeconomy Research, NIBIO Særheim, Postvegen 213, 4353 Klepp Stasjon, Norway. mats.hoglind@nibio.no.
  • Bengochea-Guevara JM; Centre for Automation and Robotics, Consejo Superior Investigaciones Científicas (CSIC), Ctra. de Campo Real km 0.200 La Poveda, 28500 Arganda del Rey (Madrid), Spain. jose.bengochea@car.upm-csic.es.
  • Andújar D; Centre for Automation and Robotics, Consejo Superior Investigaciones Científicas (CSIC), Ctra. de Campo Real km 0.200 La Poveda, 28500 Arganda del Rey (Madrid), Spain. d.andujar@csic.es.
Sensors (Basel) ; 19(3)2019 Jan 28.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30696014
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Agricultura / Tecnologia de Sensoriamento Remoto / Poaceae / Monitorização Fisiológica Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Noruega
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