Allosteric mechanism of the circadian protein Vivid resolved through Markov state model and machine learning analysis.

Zhou, Hongyu; Dong, Zheng; Verkhivker, Gennady; Zoltowski, Brian D; Tao, Peng

Zhou, Hongyu; Dong, Zheng; Verkhivker, Gennady; Zoltowski, Brian D; Tao, Peng.

Afiliação

Zhou H; Department of Chemistry, Center for Scientific Computation, Center for Drug Discovery, Design, and Delivery (CD4), Southern Methodist University, Dallas, Texas, United States of America.
Dong Z; Department of Chemistry, Center for Scientific Computation, Center for Drug Discovery, Design, and Delivery (CD4), Southern Methodist University, Dallas, Texas, United States of America.
Verkhivker G; Graduate Program in Computational and Data Sciences, Schmid College of Science and Technology, Chapman University, Orange, California, United States of America.
Zoltowski BD; Chapman University School of Pharmacy, Irvine, California, United States of America.
Tao P; Department of Chemistry, Center for Scientific Computation, Center for Drug Discovery, Design, and Delivery (CD4), Southern Methodist University, Dallas, Texas, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 15(2): e1006801, 2019 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30779735

Assuntos

Regulação Alostérica/fisiologia; Biologia Computacional/métodos; Proteínas Fúngicas/química; Proteínas Fúngicas/metabolismo; Sítio Alostérico; Proteínas Fúngicas/genética; Aprendizado de Máquina; Cadeias de Markov; Simulação de Dinâmica Molecular; Optogenética; Conformação Proteica

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Proteínas Fúngicas / Biologia Computacional / Regulação Alostérica Tipo de estudo: Health_economic_evaluation Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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