Application of Machine Learning Methods to Predict Non-Alcoholic Steatohepatitis (NASH) in Non-Alcoholic Fatty Liver (NAFL) Patients.

Fialoke, Suruchi; Malarstig, Anders; Miller, Melissa R; Dumitriu, Alexandra

Fialoke, Suruchi; Malarstig, Anders; Miller, Melissa R; Dumitriu, Alexandra.

Afiliação

Fialoke S; Pfizer, Cambridge, MA, USA.
Malarstig A; Pfizer, Cambridge, MA, USA.
Miller MR; Pfizer, Cambridge, MA, USA.
Dumitriu A; Pfizer, Cambridge, MA, USA.

AMIA Annu Symp Proc ; 2018: 430-439, 2018.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30815083

Assuntos

Fígado Gorduroso/diagnóstico; Hepatite/etiologia; Hepatopatia Gordurosa não Alcoólica/complicações; Aprendizado de Máquina Supervisionado; Idoso; Alanina Transaminase/sangue; Aspartato Aminotransferases/sangue; Biomarcadores/sangue; Estudos de Casos e Controles; Estudos de Coortes; Árvores de Decisões; Diabetes Mellitus Tipo 2/complicações; Progressão da Doença; Registros Eletrônicos de Saúde; Fígado Gorduroso/complicações; Fígado Gorduroso/fisiopatologia; Feminino; Nível de Saúde; Humanos; Cirrose Hepática/complicações; Testes de Função Hepática; Modelos Logísticos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Hepatopatia Gordurosa não Alcoólica/fisiopatologia; Fatores de Risco

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fígado Gorduroso / Hepatopatia Gordurosa não Alcoólica / Aprendizado de Máquina Supervisionado / Hepatite Tipo de estudo: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: AMIA Annu Symp Proc Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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