Using the distance between sets of hierarchical taxonomic clinical concepts to measure patient similarity.

Jia, Zheng; Lu, Xudong; Duan, Huilong; Li, Haomin

Jia, Zheng; Lu, Xudong; Duan, Huilong; Li, Haomin.

Afiliação

Jia Z; College of Biomedical Engineering and Instrument Science, Zhejiang University, Hangzhou, China.
Lu X; College of Biomedical Engineering and Instrument Science, Zhejiang University, Hangzhou, China.
Duan H; College of Biomedical Engineering and Instrument Science, Zhejiang University, Hangzhou, China.
Li H; The Children's Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou, China. hmli@zju.edu.cn.

BMC Med Inform Decis Mak ; 19(1): 91, 2019 04 25.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31023325

Assuntos

Classificação Internacional de Doenças; Pacientes/classificação; Semântica; Adolescente; Adulto; Algoritmos; Registros Eletrônicos de Saúde; Humanos; Pessoa de Meia-Idade; Adulto Jovem

Palavras-chave

Concept similarity; Data visualization; ICD-10; Patient similarity; Predictive model; Taxonomic concept

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pacientes / Semântica / Classificação Internacional de Doenças Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Adolescent / Adult / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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