Predicting miRNA-lncRNA interactions and recognizing their regulatory roles in stress response of plants.

Bouba, Ismalia; Kang, Qiang; Luan, Yu-Shi; Meng, Jun

Bouba, Ismalia; Kang, Qiang; Luan, Yu-Shi; Meng, Jun.

Afiliação

Bouba I; School of Computer Science and Technology, Dalian University of Technology, Dalian, Liaoning, 116023, China. Electronic address: ismalia@mail.dlut.edu.cn.
Kang Q; School of Computer Science and Technology, Dalian University of Technology, Dalian, Liaoning, 116023, China. Electronic address: kangqiang@mail.dlut.edu.cn.
Luan YS; School of Life Bioengineering, Dalian University of Technology, Dalian, Liaoning, 116023, China. Electronic address: luanyush@dlut.edu.cn.
Meng J; School of Computer Science and Technology, Dalian University of Technology, Dalian, Liaoning, 116023, China. Electronic address: mengjun@dlut.edu.cn.

Math Biosci ; 312: 67-76, 2019 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31034845

Assuntos

Arabidopsis/genética; Redes Reguladoras de Genes/genética; MicroRNAs/genética; Modelos Genéticos; RNA Longo não Codificante/genética; RNA Mensageiro/genética; RNA de Plantas/genética; Estresse Fisiológico/genética; Máquina de Vetores de Suporte

Palavras-chave

Prediction; Regulatory network; Support vector regression; miRNA-lncRNA interaction

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Estresse Fisiológico / RNA Mensageiro / Arabidopsis / RNA de Plantas / MicroRNAs / Redes Reguladoras de Genes / Máquina de Vetores de Suporte / RNA Longo não Codificante / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Math Biosci Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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