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A new blind source separation framework for signal analysis and artifact rejection in functional Near-Infrared Spectroscopy.
von Lühmann, Alexander; Boukouvalas, Zois; Müller, Klaus-Robert; Adali, Tülay.
Afiliação
  • von Lühmann A; Machine Learning Dept., Berlin Institute of Technology, Berlin, Germany; Neurophotonics Center, Biomedical Engineering, Boston University, Boston, MA, 02215, USA. Electronic address: avonluh@gmail.com.
  • Boukouvalas Z; Dept. of ENME, University of Maryland, College Park, MD, 20742, USA; Dept. of Mathematics and Statistics, American University, Washington, DC, 20016, USA.
  • Müller KR; Machine Learning Dept., Berlin Institute of Technology, Berlin, Germany; Dept. of Brain and Cognitive Engineering, Korea University, Seoul, 02841, South Korea; Max Planck Institute for Informatics, Saarbrücken, 66123, Germany. Electronic address: klaus.r.mueller@googlemail.com.
  • Adali T; Dept. of CSEE, University of Maryland, Baltimore County, Baltimore, MD, 21250, USA. Electronic address: adali@umbc.edu.
Neuroimage ; 200: 72-88, 2019 10 15.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31203024
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Sinais Assistido por Computador / Córtex Cerebral / Artefatos / Espectroscopia de Luz Próxima ao Infravermelho / Neuroimagem Funcional / Aprendizado de Máquina / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies Limite: Adult / Humans Idioma: En Revista: Neuroimage Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Sinais Assistido por Computador / Córtex Cerebral / Artefatos / Espectroscopia de Luz Próxima ao Infravermelho / Neuroimagem Funcional / Aprendizado de Máquina / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies Limite: Adult / Humans Idioma: En Revista: Neuroimage Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article