Automated framework for accurate segmentation of leaf images for plant health assessment.

Ghazal, Mohammed; Mahmoud, Ali; Shalaby, Ahmed; El-Baz, Ayman

Ghazal, Mohammed; Mahmoud, Ali; Shalaby, Ahmed; El-Baz, Ayman.

Afiliação

Ghazal M; Electrical and Computer Engineering Department, Abu Dhabi University, Abu Dhabi, United Arab Emirates. mohammed.ghazal@adu.ac.ae.
Mahmoud A; Bioengineering Department, University of Louisville, Louisville, KY, USA. mohammed.ghazal@adu.ac.ae.
Shalaby A; Bioengineering Department, University of Louisville, Louisville, KY, USA.
El-Baz A; Bioengineering Department, University of Louisville, Louisville, KY, USA.

Environ Monit Assess ; 191(8): 491, 2019 Jul 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31297617

Assuntos

Monitoramento Ambiental/métodos; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Doenças das Plantas; Folhas de Planta/química; Árvores/química; Algoritmos; Cor; Humanos; Distribuição Normal; Probabilidade; Sensibilidade e Especificidade; Emirados Árabes Unidos

Palavras-chave

Environmental monitoring; Image processing; LCDG; Leaf area; Mangrove; Non-destructive; Plant health; Segmentation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças das Plantas / Árvores / Processamento de Imagem Assistida por Computador / Monitoramento Ambiental / Folhas de Planta Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Environ Monit Assess Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Emirados Árabes Unidos

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