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Augmenting biologging with supervised machine learning to study in situ behavior of the medusa Chrysaora fuscescens.
Fannjiang, Clara; Mooney, T Aran; Cones, Seth; Mann, David; Shorter, K Alex; Katija, Kakani.
Afiliação
  • Fannjiang C; Research and Development, Monterey Bay Aquarium Research Institute, Moss Landing, CA 95039, USA clarafy@berkeley.edu.
  • Mooney TA; Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720, USA.
  • Cones S; Biology Department, Woods Hole Oceanographic Institution, Woods Hole, MA 02543, USA.
  • Mann D; Biology Department, Woods Hole Oceanographic Institution, Woods Hole, MA 02543, USA.
  • Shorter KA; Loggerhead Instruments, FL 34238, USA.
  • Katija K; Department of Mechanical Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA.
J Exp Biol ; 222(Pt 16)2019 08 23.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31371399
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Zoologia / Hidrobiologia / Aprendizado de Máquina Supervisionado / Características de História de Vida / Cifozoários Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: J Exp Biol Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Zoologia / Hidrobiologia / Aprendizado de Máquina Supervisionado / Características de História de Vida / Cifozoários Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: J Exp Biol Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos