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The reliability of recurrence network analysis is influenced by the observability properties of the recorded time series.
Portes, Leonardo L; Montanari, Arthur N; Correa, Debora C; Small, Michael; Aguirre, Luis A.
Afiliação
  • Portes LL; Complex Systems Group, Department of Mathematics and Statistics, University of Western Australia, Nedlands, Perth, WA 6009, Australia.
  • Montanari AN; Graduate Program in Electrical Engineering, Universidade Federal de Minas Gerais, Av. Antônio Carlos 6627, 31.270-901 Belo Horizonte MG, Brazil.
  • Correa DC; Complex Systems Group, Department of Mathematics and Statistics, University of Western Australia, Nedlands, Perth, WA 6009, Australia.
  • Small M; Complex Systems Group, Department of Mathematics and Statistics, University of Western Australia, Nedlands, Perth, WA 6009, Australia.
  • Aguirre LA; Departamento de Engenharia Eletrônica, Universidade Federal de Minas Gerais, Av. Antônio Carlos 6627, 31.270-901 Belo Horizonte, MG, Brazil.
Chaos ; 29(8): 083101, 2019 Aug.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31472506

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Chaos Assunto da revista: CIENCIA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Austrália

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Chaos Assunto da revista: CIENCIA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Austrália