Association rule mining to identify transcription factor interactions in genomic regions.

Ceddia, Gaia; Martino, Liuba Nausicaa; Parodi, Alice; Secchi, Piercesare; Campaner, Stefano; Masseroli, Marco

Ceddia, Gaia; Martino, Liuba Nausicaa; Parodi, Alice; Secchi, Piercesare; Campaner, Stefano; Masseroli, Marco.

Afiliação

Ceddia G; Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Italy.
Martino LN; MOX - Dipartimento di Matematica, Politecnico di Milano, Milan 20133, Italy.
Parodi A; MOX - Dipartimento di Matematica, Politecnico di Milano, Milan 20133, Italy.
Secchi P; MOX - Dipartimento di Matematica, Politecnico di Milano, Milan 20133, Italy.
Campaner S; Center for Analysis, Decisions and Society, Human Technopole, Milan 20157, Italy.
Masseroli M; Center for Genomic Science of IIT@SEMM, Istituto Italiano di Tecnologia (IIT), Milan 20139, Italy.

Bioinformatics ; 36(4): 1007-1013, 2020 02 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31504203

Assuntos

Genoma; Mineração de Dados; Genômica; Software; Fatores de Transcrição

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Genoma Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália

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