Single-slice Alzheimer's disease classification and disease regional analysis with Supervised Switching Autoencoders.

Mendoza-Léon, Ricardo; Puentes, John; Uriza, Luis Felipe; Hernández Hoyos, Marcela

Mendoza-Léon, Ricardo; Puentes, John; Uriza, Luis Felipe; Hernández Hoyos, Marcela.

Afiliação

Mendoza-Léon R; Systems and Computing Engineering Department, School of Engineering, Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia; IMT Atlantique, Lab-STICC, UMR CNRS 6285, F-29238, Brest, France. Electronic address: ricardo.mendozaleon@imt-atlantique.fr.
Puentes J; IMT Atlantique, Lab-STICC, UMR CNRS 6285, F-29238, Brest, France.
Uriza LF; Departamento de Radiología e Imágenes Diagnósticas, Hospital Universitario de San Ignacio, Bogotá, Colombia; Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia.
Hernández Hoyos M; Systems and Computing Engineering Department, School of Engineering, Universidad de los Andes, Bogotá, Colombia.

Comput Biol Med ; 116: 103527, 2020 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31765915

Assuntos

Doença de Alzheimer/diagnóstico por imagem; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Aprendizado de Máquina Supervisionado; Adolescente; Adulto; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Redes Neurais de Computação; Adulto Jovem

Palavras-chave

Alzheimer disease; Convolutional neural networks; Magnetic resonance imaging; Representation learning; Supervised autoencoder; Supervised switching autoencoder

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Encéfalo / Imageamento por Ressonância Magnética / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Doença de Alzheimer / Aprendizado de Máquina Supervisionado Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Comput Biol Med Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google