Memristive synapses with high reproducibility for flexible neuromorphic networks based on biological nanocomposites.

Ge, Jun; Li, Dongyuan; Huang, Changqiao; Zhao, Xuanbo; Qin, Jieli; Liu, Huanyu; Ye, Weiyong; Xu, Wenchao; Liu, Zhiyu; Pan, Shusheng

Ge, Jun; Li, Dongyuan; Huang, Changqiao; Zhao, Xuanbo; Qin, Jieli; Liu, Huanyu; Ye, Weiyong; Xu, Wenchao; Liu, Zhiyu; Pan, Shusheng.

Afiliação

Ge J; Solid State Physics & Material Research Laboratory, School of Physics and Electronic Engineering, Guangzhou University, Guangzhou, 510006, China. speegejun510@gzhu.edu.cn sspan@gzhu.edu.cn.

Nanoscale ; 12(2): 720-730, 2020 Jan 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31829372

Assuntos

Nanocompostos/química; Redes Neurais de Computação; Sinapses; Materiais Biocompatíveis; Materiais Biomiméticos; Carragenina/química; Condutividade Elétrica; Aprendizado de Máquina; Reprodutibilidade dos Testes; Prata/química

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sinapses / Redes Neurais de Computação / Nanocompostos Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Nanoscale Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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