ManiNetCluster: a novel manifold learning approach to reveal the functional links between gene networks.

Nguyen, Nam D; Blaby, Ian K; Wang, Daifeng

Nguyen, Nam D; Blaby, Ian K; Wang, Daifeng.

Afiliação

Nguyen ND; Deparment of Computer Science, Stony Brook University, Stony Brook, NY 11794, USA.
Blaby IK; Biology Department, Brookhaven National Laboratory, Upton, NY 11973, USA. ikblaby@lbl.gov.
Wang D; US Department of Energy, Joint Genome Institute, Lawrence Berkeley National Laboratory, 1 Cyclotron Road, Berkeley, 4720, CA, USA. ikblaby@lbl.gov.

BMC Genomics ; 20(Suppl 12): 1003, 2019 Dec 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31888454

Assuntos

Algoritmos; Redes Reguladoras de Genes/genética; Genômica/métodos; Evolução Biológica; Análise por Conglomerados; Aprendizado de Máquina; Dinâmica não Linear; Fenótipo; Software; Transcriptoma/genética

Palavras-chave

Biofuel; Clustering; Comparative genomics; Comparative network analysis; Functional genomics; Manifold learning; Manifold regularization; Multiview learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Genômica / Redes Reguladoras de Genes Idioma: En Revista: BMC Genomics Assunto da revista: GENETICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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