Tissue-guided LASSO for prediction of clinical drug response using preclinical samples.

Huang, Edward W; Bhope, Ameya; Lim, Jing; Sinha, Saurabh; Emad, Amin

Huang, Edward W; Bhope, Ameya; Lim, Jing; Sinha, Saurabh; Emad, Amin.

Afiliação

Huang EW; Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign, Illinois, United States of America.
Bhope A; Department of Electrical and Computer Engineering, McGill University, Canada.
Lim J; Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign, Illinois, United States of America.
Sinha S; Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign, Illinois, United States of America.
Emad A; Carl R. Woese Institute for Genomic Biology, University of Illinois at Urbana-Champaign, Illinois, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 16(1): e1007607, 2020 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31967990

Assuntos

Antineoplásicos; Modelos Estatísticos; Neoplasias; Transcriptoma/efeitos dos fármacos; Algoritmos; Antineoplásicos/farmacologia; Antineoplásicos/uso terapêutico; Biologia Computacional/métodos; Bases de Dados Genéticas; Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Humanos; Aprendizado de Máquina; Neoplasias/tratamento farmacológico; Neoplasias/metabolismo; Neoplasias/patologia; Medicina de Precisão

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Modelos Estatísticos / Transcriptoma / Neoplasias / Antineoplásicos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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