Deep Learning with Dynamically Weighted Loss Function for Sensor-Based Prognostics and Health Management.

Rengasamy, Divish; Jafari, Mina; Rothwell, Benjamin; Chen, Xin; Figueredo, Grazziela P

Rengasamy, Divish; Jafari, Mina; Rothwell, Benjamin; Chen, Xin; Figueredo, Grazziela P.

Afiliação

Rengasamy D; Gas Turbine and Transmissions Research Centre, The University of Nottingham, NG7 2RD, UK.
Jafari M; Intelligent Modelling and Analysis Group, School of Computer Science, The University of Nottingham, NG8 1BB, UK.
Rothwell B; Gas Turbine and Transmissions Research Centre, The University of Nottingham, NG7 2RD, UK.
Chen X; Intelligent Modelling and Analysis Group, School of Computer Science, The University of Nottingham, NG8 1BB, UK.
Figueredo GP; The Advanced Data Analysis Centre, The University of Nottingham, NG8 1BB, UK.

Sensors (Basel) ; 20(3)2020 Jan 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32012944

Assuntos

Técnicas Biossensoriais; Gestão da Saúde da População; Prognóstico; Redução de Peso/fisiologia; Algoritmos; Aprendizado Profundo; Humanos; Redes Neurais de Computação

Palavras-chave

deep learning; loss function; predictive maintenance; prognostics and health management; weighted loss function

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Prognóstico / Técnicas Biossensoriais / Redução de Peso / Gestão da Saúde da População Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

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