A Novel Three-miRNA Signature Identified Using Bioinformatics Predicts Survival in Esophageal Carcinoma.

Wu, KunZhe; Zhang, ChunDong; Zhang, Cheng; Dai, DongQiu

Wu, KunZhe; Zhang, ChunDong; Zhang, Cheng; Dai, DongQiu.

Afiliação

Wu K; Department of Gastrointestinal Surgery, The Fourth Affiliated Hospital of China Medical University, Shenyang 110032, China.
Zhang C; Department of Gastrointestinal Surgery, The Fourth Affiliated Hospital of China Medical University, Shenyang 110032, China.
Zhang C; Department of Gastrointestinal Surgery, The Fourth Affiliated Hospital of China Medical University, Shenyang 110032, China.
Dai D; Department of Gastrointestinal Surgery, The Fourth Affiliated Hospital of China Medical University, Shenyang 110032, China.

Biomed Res Int ; 2020: 5973082, 2020.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32104700

Assuntos

Carcinoma/genética; Neoplasias Esofágicas/genética; MicroRNAs/genética; Adulto; Idoso; Carcinoma/classificação; Carcinoma/patologia; Biologia Computacional; Intervalo Livre de Doença; Neoplasias Esofágicas/classificação; Neoplasias Esofágicas/patologia; Feminino; Regulação Neoplásica da Expressão Gênica/genética; Redes Reguladoras de Genes; Humanos; Estimativa de Kaplan-Meier; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Prognóstico; Mapas de Interação de Proteínas/genética; Transdução de Sinais/genética; Transcriptoma/genética

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Esofágicas / Carcinoma / MicroRNAs Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Biomed Res Int Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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