Classification of Breast Masses on Ultrasound Shear Wave Elastography using Convolutional Neural Networks.

Fujioka, Tomoyuki; Katsuta, Leona; Kubota, Kazunori; Mori, Mio; Kikuchi, Yuka; Kato, Arisa; Oda, Goshi; Nakagawa, Tsuyoshi; Kitazume, Yoshio; Tateishi, Ukihide

Fujioka, Tomoyuki; Katsuta, Leona; Kubota, Kazunori; Mori, Mio; Kikuchi, Yuka; Kato, Arisa; Oda, Goshi; Nakagawa, Tsuyoshi; Kitazume, Yoshio; Tateishi, Ukihide.

Afiliação

Fujioka T; Department of Diagnostic Radiology, Tokyo Medical and Dental University, Tokyo, Japan.
Katsuta L; Department of Diagnostic Radiology, Tokyo Medical and Dental University, Tokyo, Japan.
Kubota K; Department of Diagnostic Radiology, Tokyo Medical and Dental University, Tokyo, Japan.
Mori M; Department of Radiology, Dokkyo Medical University, Tochigi, Japan.
Kikuchi Y; Department of Diagnostic Radiology, Tokyo Medical and Dental University, Tokyo, Japan.
Kato A; Department of Diagnostic Radiology, Tokyo Medical and Dental University, Tokyo, Japan.
Oda G; Department of Diagnostic Radiology, Tokyo Medical and Dental University, Tokyo, Japan.
Nakagawa T; Department of Surgery, Breast Surgery, Tokyo Medical and Dental University, Tokyo, Japan.
Kitazume Y; Department of Surgery, Breast Surgery, Tokyo Medical and Dental University, Tokyo, Japan.
Tateishi U; Department of Diagnostic Radiology, Tokyo Medical and Dental University, Tokyo, Japan.

Ultrason Imaging ; 42(4-5): 213-220, 2020.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32501152

Assuntos

Neoplasias da Mama/diagnóstico por imagem; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Ultrassonografia Mamária/métodos; Adulto; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Mama/diagnóstico por imagem; Diagnóstico Diferencial; Feminino; Humanos; Pessoa de Meia-Idade; Redes Neurais de Computação; Reprodutibilidade dos Testes; Estudos Retrospectivos; Sensibilidade e Especificidade; Adulto Jovem

Palavras-chave

breast imaging; convolutional neural network; deep learning; elastography; shear wave elastography; ultrasound

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Ultrassonografia Mamária Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: Ultrason Imaging Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão

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