Directed acyclic graphs and causal thinking in clinical risk prediction modeling.

Piccininni, Marco; Konigorski, Stefan; Rohmann, Jessica L; Kurth, Tobias

Piccininni, Marco; Konigorski, Stefan; Rohmann, Jessica L; Kurth, Tobias.

Afiliação

Piccininni M; Institute of Public Health, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany. marco.piccininni@charite.de.
Konigorski S; Digital Health & Machine Learning Research Group, Hasso Plattner Institute for Digital Engineering, Potsdam, Germany.
Rohmann JL; Hasso Plattner Institute for Digital Health at Mount Sinai, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, USA.
Kurth T; Institute of Public Health, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany.

BMC Med Res Methodol ; 20(1): 179, 2020 07 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32615926

Assuntos

Fatores de Confusão Epidemiológicos; Causalidade; Criança; Humanos

Palavras-chave

Causality; Clinical risk prediction; Directed acyclic graph; Markov blanket; Prediction models; Predictor selection; Transportability

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fatores de Confusão Epidemiológicos Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Child / Humans Idioma: En Revista: BMC Med Res Methodol Assunto da revista: MEDICINA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha

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