Your browser doesn't support javascript.
loading
Does Determination of Initial Cluster Centroids Improve the Performance of K-Means Clustering Algorithm? Comparison of Three Hybrid Methods by Genetic Algorithm, Minimum Spanning Tree, and Hierarchical Clustering in an Applied Study.
Pourahmad, Saeedeh; Basirat, Atefeh; Rahimi, Amir; Doostfatemeh, Marziyeh.
Afiliação
  • Pourahmad S; Bioinformatics and Computational Biology Research Center, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran.
  • Basirat A; Biostatistics Department, Medical School, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran.
  • Rahimi A; Biostatistics Department, Medical School, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran.
  • Doostfatemeh M; Bioinformatics and Computational Biology Research Center, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran.
Comput Math Methods Med ; 2020: 7636857, 2020.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32802153
Assuntos
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Análise por Conglomerados Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Comput Math Methods Med Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Irã
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Análise por Conglomerados Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Comput Math Methods Med Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Irã