Predicting Hot Spots Using a Deep Neural Network Approach.

Preto, António J; Matos-Filipe, Pedro; de Almeida, José G; Mourão, Joana; Moreira, Irina S

Preto, António J; Matos-Filipe, Pedro; de Almeida, José G; Mourão, Joana; Moreira, Irina S.

Afiliação

Preto AJ; Center for Innovative Biomedicine and Biotechnology, University of Coimbra, Coimbra, Portugal.
Matos-Filipe P; Center for Neuroscience and Cell Biology, University of Coimbra, Coimbra, Portugal.
de Almeida JG; Institute for Interdisciplinary Research, University of Coimbra, Coimbra, Portugal.
Mourão J; Center for Innovative Biomedicine and Biotechnology, University of Coimbra, Coimbra, Portugal.
Moreira IS; Center for Neuroscience and Cell Biology, University of Coimbra, Coimbra, Portugal.

Methods Mol Biol ; 2190: 267-288, 2021.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32804371

Assuntos

Mapeamento de Interação de Proteínas/métodos; Proteínas/química; Bases de Dados de Proteínas; Aprendizado Profundo; Redes Neurais de Computação; Ligação Proteica/fisiologia

Palavras-chave

Hot spots; Machine learning; Neural networks; Proteinprotein interactions; Python; TensorFlow

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Proteínas / Mapeamento de Interação de Proteínas Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Methods Mol Biol Assunto da revista: BIOLOGIA MOLECULAR Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Portugal

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