A sparse Bayesian factor model for the construction of gene co-expression networks from single-cell RNA sequencing count data.

Sekula, Michael; Gaskins, Jeremy; Datta, Susmita

Sekula, Michael; Gaskins, Jeremy; Datta, Susmita.

Afiliação

Sekula M; Department of Bioinformatics and Biostatistics, University of Louisville, Louisville, KY, USA. michael.sekula@louisville.edu.
Gaskins J; Department of Bioinformatics and Biostatistics, University of Louisville, Louisville, KY, USA.
Datta S; Department of Biostatistics, University of Florida, Gainesville, FL, USA.

BMC Bioinformatics ; 21(1): 361, 2020 Aug 18.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32811424

Assuntos

Teorema de Bayes; Redes Reguladoras de Genes; Análise de Sequência de RNA/métodos; Bases de Dados Genéticas; Expressão Gênica; Análise de Célula Única

Palavras-chave

Co-expression; Latent factor model; Networking; RNA sequencing; Single-cell

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Teorema de Bayes / Análise de Sequência de RNA / Redes Reguladoras de Genes Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google