A random covariance model for bi-level graphical modeling with application to resting-state fMRI data.

Zhang, Lin; DiLernia, Andrew; Quevedo, Karina; Camchong, Jazmin; Lim, Kelvin; Pan, Wei

Zhang, Lin; DiLernia, Andrew; Quevedo, Karina; Camchong, Jazmin; Lim, Kelvin; Pan, Wei.

Afiliação

Zhang L; Division of Biostatistics, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.
DiLernia A; Division of Biostatistics, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.
Quevedo K; Department of Psychiatry, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.
Camchong J; Department of Psychiatry, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.
Lim K; Department of Psychiatry, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.
Pan W; Division of Biostatistics, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.

Biometrics ; 77(4): 1385-1396, 2021 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32865813

Assuntos

Conectoma; Esquizofrenia; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Simulação por Computador; Humanos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Esquizofrenia/diagnóstico por imagem

Palavras-chave

bi-level graphical model; functional connectivity; graphical lasso; multiple graphical model; random covariance model

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Esquizofrenia / Conectoma Tipo de estudo: Clinical_trials Limite: Humans Idioma: En Revista: Biometrics Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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