Integrative functional linear model for genome-wide association studies with multiple traits.

Li, Yang; Wang, Fan; Wu, Mengyun; Ma, Shuangge

Li, Yang; Wang, Fan; Wu, Mengyun; Ma, Shuangge.

Afiliação

Li Y; Center For Applied Statistics, School Of Statistics, And Statistical Consulting Center, Renmin University Of China, Beijing 100872, China.
Wang F; Center For Applied Statistics, School Of Statistics, And Statistical Consulting Center, Renmin University Of China, Beijing 100872, China.
Wu M; School of Statistics and Management, Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai 200433, China.
Ma S; Department of Biostatistics, Yale School of Public Health, New Haven 06520, USA.

Biostatistics ; 23(2): 574-590, 2022 04 13.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33040145

Assuntos

Diabetes Mellitus Tipo 2; Estudo de Associação Genômica Ampla; Diabetes Mellitus Tipo 2/genética; Estudo de Associação Genômica Ampla/métodos; Humanos; Modelos Lineares; Fenótipo; Polimorfismo de Nucleotídeo Único

Palavras-chave

Functional data analysis; Genome-wide association studies; Joint analysis of multiple traits; Penalization

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Diabetes Mellitus Tipo 2 / Estudo de Associação Genômica Ampla Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Biostatistics Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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