Transcriptional insights into pathogenesis of cutaneous systemic sclerosis using pathway driven meta-analysis assisted by machine learning methods.

Xu, Xiao; Ramanujam, Meera; Visvanathan, Sudha; Assassi, Shervin; Liu, Zheng; Li, Li

Xu, Xiao; Ramanujam, Meera; Visvanathan, Sudha; Assassi, Shervin; Liu, Zheng; Li, Li.

Afiliação

Xu X; Computational Biology, Boehringer-Ingelheim Pharmaceuticals Inc, Ridgefield, CT, United States of America.
Ramanujam M; Immunology and Respiratory Diseases Research, Boehringer-Ingelheim Pharmaceuticals Inc, Ridgefield, CT, United States of America.
Visvanathan S; Translational Medicine and Clinical Pharmacology, Boehringer-Ingelheim Pharmaceuticals Inc, Ridgefield, CT, United States of America.
Assassi S; Division of Rheumatology, University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, United States of America.
Liu Z; Computational Biology, Boehringer-Ingelheim Pharmaceuticals Inc, Ridgefield, CT, United States of America.
Li L; Computational Biology, Boehringer-Ingelheim Pharmaceuticals Inc, Ridgefield, CT, United States of America.

PLoS One ; 15(11): e0242863, 2020.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33253326

Assuntos

Escleroderma Sistêmico/genética; Transcrição Gênica; Transcriptoma/genética; Biologia Computacional; Fibrose/genética; Fibrose/patologia; Humanos; Interleucina-6/genética; Aprendizado de Máquina; Fosfolipase C gama/genética; Canais de Potássio Corretores do Fluxo de Internalização/genética; Receptor Tipo 1 de Fator de Crescimento de Fibroblastos/genética; Transdução de Sinais/genética; Pele/metabolismo; Pele/patologia; Receptor 7 Toll-Like/genética

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Escleroderma Sistêmico / Transcrição Gênica / Transcriptoma Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Systematic_reviews Limite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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