Reducing Response Time in Motor Imagery Using A Headband and Deep Learning.

Garcia-Moreno, Francisco M; Bermudez-Edo, Maria; Garrido, José Luis; Rodríguez-Fórtiz, María José

Garcia-Moreno, Francisco M; Bermudez-Edo, Maria; Garrido, José Luis; Rodríguez-Fórtiz, María José.

Afiliação

Garcia-Moreno FM; Department of Software Engineering, Computer Science School, University of Granada, 18014 Granada, Spain.
Bermudez-Edo M; Department of Software Engineering, Computer Science School, University of Granada, 18014 Granada, Spain.
Garrido JL; Department of Software Engineering, Computer Science School, University of Granada, 18014 Granada, Spain.
Rodríguez-Fórtiz MJ; Department of Software Engineering, Computer Science School, University of Granada, 18014 Granada, Spain.

Sensors (Basel) ; 20(23)2020 Nov 25.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33255578

Assuntos

Interfaces Cérebro-Computador; Aprendizado Profundo; Dispositivos Eletrônicos Vestíveis; Algoritmos; Eletroencefalografia; Humanos; Tempo de Reação

Palavras-chave

BCI; EEG; deep learning; motor imagery; neural networks; response time; users' interaction; wearable

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Interfaces Cérebro-Computador / Dispositivos Eletrônicos Vestíveis / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Espanha

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