Hard for humans, hard for machines: predicting readmission after psychiatric hospitalization using narrative notes.

Boag, William; Kovaleva, Olga; McCoy, Thomas H; Rumshisky, Anna; Szolovits, Peter; Perlis, Roy H

Boag, William; Kovaleva, Olga; McCoy, Thomas H; Rumshisky, Anna; Szolovits, Peter; Perlis, Roy H.

Afiliação

Boag W; Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
Kovaleva O; Department of Computer Science, University of Massachusetts Lowell, Lowell, MA, USA.
McCoy TH; Center for Quantitative Health, Division of Clinical Research, Massachusetts General Hospital, 185 Cambridge Street, Boston, MA, 02114, USA.
Rumshisky A; Department of Computer Science, University of Massachusetts Lowell, Lowell, MA, USA. arum@cs.uml.edu.
Szolovits P; Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, 02139, USA.
Perlis RH; Center for Quantitative Health, Division of Clinical Research, Massachusetts General Hospital, 185 Cambridge Street, Boston, MA, 02114, USA. rperlis@partners.org.

Transl Psychiatry ; 11(1): 32, 2021 01 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33431794

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Readmissão do Paciente; Registros Eletrônicos de Saúde; Feminino; Hospitalização; Humanos; Narração

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Readmissão do Paciente / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Transl Psychiatry Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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