Development of an Institution-Specific Readmission Risk Prediction Model for Real-time Prediction and Patient-Centered Interventions.

Tukpah, Ann-Marcia C; Cawi, Eric; Wolf, Laurie; Nehorai, Arye; Cummings-Vaughn, Lenise

Tukpah, Ann-Marcia C; Cawi, Eric; Wolf, Laurie; Nehorai, Arye; Cummings-Vaughn, Lenise.

Afiliação

Tukpah AC; Division of Pulmonary and Critical Care Medicine, Department of Medicine, Brigham and Women's Hospital, Boston, MA, USA.
Cawi E; The Preston M. Green Department of Electrical and Systems Engineering, McKelvey School of Engineering, Washington University in Saint Louis, Saint Louis, MO, USA.
Wolf L; Human Factors Implementation, Carilion Clinic, Roanoke, VA, USA.
Nehorai A; The Preston M. Green Department of Electrical and Systems Engineering, McKelvey School of Engineering, Washington University in Saint Louis, Saint Louis, MO, USA.
Cummings-Vaughn L; Division of Geriatrics and Nutritional Science, Department of Internal Medicine, Washington University in Saint Louis, Saint Louis, MO, USA. lenise@wustl.edu.

J Gen Intern Med ; 36(12): 3910-3912, 2021 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33501531

Assuntos

Alta do Paciente; Readmissão do Paciente; Humanos; Assistência Centrada no Paciente; Estudos Retrospectivos; Medição de Risco; Fatores de Risco

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Alta do Paciente / Readmissão do Paciente Tipo de estudo: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Gen Intern Med Assunto da revista: MEDICINA INTERNA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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