Diagnosis of COVID-19 using CT scan images and deep learning techniques.

Shah, Vruddhi; Keniya, Rinkal; Shridharani, Akanksha; Punjabi, Manav; Shah, Jainam; Mehendale, Ninad

Shah, Vruddhi; Keniya, Rinkal; Shridharani, Akanksha; Punjabi, Manav; Shah, Jainam; Mehendale, Ninad.

Afiliação

Shah V; K. J. Somaiya College of Engineering, Somaiya Vidyavihar University, Vidyavihar, Mumbai, 400077, India.
Keniya R; K. J. Somaiya College of Engineering, Somaiya Vidyavihar University, Vidyavihar, Mumbai, 400077, India.
Shridharani A; K. J. Somaiya College of Engineering, Somaiya Vidyavihar University, Vidyavihar, Mumbai, 400077, India.
Punjabi M; K. J. Somaiya College of Engineering, Somaiya Vidyavihar University, Vidyavihar, Mumbai, 400077, India.
Shah J; K. J. Somaiya College of Engineering, Somaiya Vidyavihar University, Vidyavihar, Mumbai, 400077, India.
Mehendale N; K. J. Somaiya College of Engineering, Somaiya Vidyavihar University, Vidyavihar, Mumbai, 400077, India. ninad@somaiya.edu.

Emerg Radiol ; 28(3): 497-505, 2021 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33523309

Assuntos

COVID-19/diagnóstico por imagem; Aprendizado Profundo; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos; Diagnóstico Diferencial; Diagnóstico Precoce; Humanos; Pandemias; SARS-CoV-2

Palavras-chave

COVID-19; CT scan; Diagnosis using deep learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tomografia Computadorizada por Raios X / Aprendizado Profundo / COVID-19 Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Emerg Radiol Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Índia

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