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Machine learning applied on chest x-ray can aid in the diagnosis of COVID-19: a first experience from Lombardy, Italy.
Castiglioni, Isabella; Ippolito, Davide; Interlenghi, Matteo; Monti, Caterina Beatrice; Salvatore, Christian; Schiaffino, Simone; Polidori, Annalisa; Gandola, Davide; Messa, Cristina; Sardanelli, Francesco.
Afiliação
  • Castiglioni I; Department of Physics, Università degli Studi di Milano-Bicocca, Piazza della Scienza 3, 20126, Milan, Italy.
  • Ippolito D; Institute of Biomedical Imaging and Physiology, National Research Council, 20090, Segrate, Milan, Italy.
  • Interlenghi M; Department of Radiology, San Gerardo Hospital, Via Pergolesi 33, 20900, Monza, Italy.
  • Monti CB; Institute of Biomedical Imaging and Physiology, National Research Council, 20090, Segrate, Milan, Italy.
  • Salvatore C; Department of Biomedical Sciences for Health, Università degli Studi di Milano, Via Mangiagalli 31, 20133, Milan, Italy.
  • Schiaffino S; Scuola Universitaria Superiore IUSS Pavia, Piazza della Vittoria 15, 27100, Pavia, Italy. salvatore@deeptracetech.com.
  • Polidori A; DeepTrace Technologies S.R.L., Via Conservatorio 17, 20122, Milan, Italy. salvatore@deeptracetech.com.
  • Gandola D; Department of Radiology, IRCCS Policlinico San Donato, Via Morandi 30, 20097, San Donato Milanese, Milan, Italy.
  • Messa C; DeepTrace Technologies S.R.L., Via Conservatorio 17, 20122, Milan, Italy.
  • Sardanelli F; Department of Radiology, San Gerardo Hospital, Via Pergolesi 33, 20900, Monza, Italy.
Eur Radiol Exp ; 5(1): 7, 2021 02 02.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33527198

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Raios X / Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador / Aprendizado de Máquina / COVID-19 Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: Eur Radiol Exp Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Raios X / Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador / Aprendizado de Máquina / COVID-19 Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: Eur Radiol Exp Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália