"Looking beneath the surface": A visual-physical feature hybrid approach for unattended gauging of construction waste composition.

Chen, Junjie; Lu, Weisheng; Xue, Fan

Chen, Junjie; Lu, Weisheng; Xue, Fan.

Afiliação

Chen J; Department of Real Estate and Construction, The University of Hong Kong, Pokfulam Road, Hong Kong, China. Electronic address: chenjj10@hku.hk.
Lu W; Department of Real Estate and Construction, The University of Hong Kong, Pokfulam Road, Hong Kong, China. Electronic address: wilsonlu@hku.hk.
Xue F; Department of Real Estate and Construction, The University of Hong Kong, Pokfulam Road, Hong Kong, China. Electronic address: xuef@hku.hk.

J Environ Manage ; 286: 112233, 2021 May 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33684803

Assuntos

Instalações de Eliminação de Resíduos; Gerenciamento de Resíduos; Materiais de Construção; Hong Kong; Humanos; Modelos Teóricos; Redes Neurais de Computação; Máquina de Vetores de Suporte

Palavras-chave

Computer vision; Construction and demolition waste; Construction waste management; Deep convolutional neural network; Support vector machine; Waste composition

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Gerenciamento de Resíduos / Instalações de Eliminação de Resíduos Limite: Humans País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: J Environ Manage Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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