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Information Models Offer Value to Standardize Electronic Health Record Flowsheet Data: A Fall Prevention Exemplar.
Lytle, Kay S; Westra, Bonnie L; Whittenburg, Luann; Adams, Mischa; Akre, Mari; Ali, Samira; Furukawa, Meg; Hartleben, Stephanie; Hook, Mary; Johnson, Steven G; Settergren, Theresa Tess; Thibodeaux, Mariaelena.
Afiliação
  • Lytle KS; Alpha Alpha & Beta Nu, Chief Nursing Information Officer, Duke University Health System, Durham, NC, USA.
  • Westra BL; Associate Professor Emerita, School of Nursing, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA.
  • Whittenburg L; Consultant, Health Informatics, Washington, DC, USA.
  • Adams M; Clinical Outcomes Improvement Director, Health Catalyst, Minneapolis, MN, USA.
  • Akre M; Sr. Population Health Strategy Executive, Cerner Corporation, Kansas City, MO, USA.
  • Ali S; Adjunct Faculty, School of Nursing, Grand Canyon University, Phoenix, AZ, USA.
  • Furukawa M; Nurse Informaticist, University of California Los Angeles Health, Los Angeles, CA, USA.
  • Hartleben S; Kappa Upsilon, Senior Principal Clinical Informatics, Elsevier Clinical Solutions, Bismarck, ND, USA.
  • Hook M; Eta Nu, Nursing Research Manager, AdvocateAuroraHealth, Milwaukee, WI, USA.
  • Johnson SG; Director CTSI Clinical Informatics Services, Institute for Health Informatics, University of Minnesota, Minneapolis, MN, USA.
  • Settergren TT; Retired, Minneapolis, MN, USA.
  • Thibodeaux M; Informatics Practice Specialist II, Kaiser Permanente, Pasadena, CA, USA.
J Nurs Scholarsh ; 53(3): 306-314, 2021 05.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33720514
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Acidentes por Quedas / Registros de Enfermagem / Documentação / Registros Eletrônicos de Saúde / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Nurs Scholarsh Assunto da revista: ENFERMAGEM Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Acidentes por Quedas / Registros de Enfermagem / Documentação / Registros Eletrônicos de Saúde / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Nurs Scholarsh Assunto da revista: ENFERMAGEM Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos