Predicting Sex-Specific Nonfatal Suicide Attempt Risk Using Machine Learning and Data From Danish National Registries.

Gradus, Jaimie L; Rosellini, Anthony J; Horváth-Puhó, Erzsébet; Jiang, Tammy; Street, Amy E; Galatzer-Levy, Isaac; Lash, Timothy L; Sørensen, Henrik T

Gradus, Jaimie L; Rosellini, Anthony J; Horváth-Puhó, Erzsébet; Jiang, Tammy; Street, Amy E; Galatzer-Levy, Isaac; Lash, Timothy L; Sørensen, Henrik T.

Am J Epidemiol ; 190(12): 2517-2527, 2021 12 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33877265

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Tentativa de Suicídio/estatística & dados numéricos; Adolescente; Adulto; Dinamarca/epidemiologia; Emigrantes e Imigrantes/estatística & dados numéricos; Feminino; Nível de Saúde; Humanos; Masculino; Transtornos Mentais/epidemiologia; Saúde Mental/estatística & dados numéricos; Pessoa de Meia-Idade; Sistema de Registros; Fatores de Risco; Fatores Sociodemográficos; Adulto Jovem

Palavras-chave

Denmark; National Registry; machine learning; prediction; suicide attempts

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tentativa de Suicídio / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adolescent / Adult / Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: Am J Epidemiol Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google