Prediction of Covid-19 spreading and optimal coordination of counter-measures: From microscopic to macroscopic models to Pareto fronts.

Wulkow, Hanna; Conrad, Tim O F; Djurdjevac Conrad, Natasa; Müller, Sebastian A; Nagel, Kai; Schütte, Christof

Wulkow, Hanna; Conrad, Tim O F; Djurdjevac Conrad, Natasa; Müller, Sebastian A; Nagel, Kai; Schütte, Christof.

Afiliação

Wulkow H; Zuse Institute Berlin, Berlin, Germany.
Conrad TOF; Zuse Institute Berlin, Berlin, Germany.
Djurdjevac Conrad N; Department of Mathematics and Computer Science, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
Müller SA; Zuse Institute Berlin, Berlin, Germany.
Nagel K; Transport Systems Planning and Transport Telematics, TU Berlin, Berlin, Germany.
Schütte C; Transport Systems Planning and Transport Telematics, TU Berlin, Berlin, Germany.

PLoS One ; 16(4): e0249676, 2021.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33887760

Assuntos

COVID-19/prevenção & controle; COVID-19/transmissão; Berlim/epidemiologia; COVID-19/epidemiologia; Controle de Doenças Transmissíveis; Simulação por Computador; Humanos; Modelos Estatísticos; SARS-CoV-2/isolamento & purificação; Processos Estocásticos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha

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