Bayesian estimation of maximum entropy model for individualized energy landscape analysis of brain state dynamics.

Kang, Jiyoung; Jeong, Seok-Oh; Pae, Chongwon; Park, Hae-Jeong

Kang, Jiyoung; Jeong, Seok-Oh; Pae, Chongwon; Park, Hae-Jeong.

Afiliação

Kang J; Center for Systems and Translational Brain Science, Institute of Human Complexity and Systems Science, Yonsei University, Seoul, South Korea.
Jeong SO; Department of Nuclear Medicine, Psychiatry, Yonsei University College of Medicine, Seoul, South Korea.
Pae C; Department of Statistics, Hankuk University of Foreign Studies, Yong-In, Seoul, South Korea.
Park HJ; Center for Systems and Translational Brain Science, Institute of Human Complexity and Systems Science, Yonsei University, Seoul, South Korea.

Hum Brain Mapp ; 42(11): 3411-3428, 2021 08 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33934421

Assuntos

Encéfalo/diagnóstico por imagem; Encéfalo/fisiologia; Conectoma/métodos; Entropia; Modelos Teóricos; Rede Nervosa/diagnóstico por imagem; Rede Nervosa/fisiologia; Teorema de Bayes; Conectoma/normas; Humanos; Imageamento por Ressonância Magnética

Palavras-chave

Bayesian estimation; energy landscape; maximum entropy model; nonlinear brain dynamics; resting state fMRI

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Encéfalo / Entropia / Conectoma / Modelos Teóricos / Rede Nervosa Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Hum Brain Mapp Assunto da revista: CEREBRO Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Coréia do Sul

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