Impact of COVID-19: A Text Mining Analysis of Twitter Data in Spanish Language.

Osakwe, Zainab Toteh; Cortés, Yamnia I

Osakwe, Zainab Toteh; Cortés, Yamnia I.

Afiliação

Osakwe ZT; College of Nursing and Public Health, Adelphi University, Garden City, NY, USA.
Cortés YI; School of Nursing, The University of North Carolina at Chapel Hill, NC, USA.

Hisp Health Care Int ; 19(4): 239-245, 2021 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34323101

Assuntos

COVID-19; Mídias Sociais; Mineração de Dados; Humanos; Idioma; Pandemias; SARS-CoV-2; Estados Unidos

Palavras-chave

COVID-19; Twitter; public health messaging; social media; text mining

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mídias Sociais / COVID-19 Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Hisp Health Care Int Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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