Identifying novel transcript biomarkers for hepatocellular carcinoma (HCC) using RNA-Seq datasets and machine learning.

Gupta, Rajinder; Kleinjans, Jos; Caiment, Florian

Gupta, Rajinder; Kleinjans, Jos; Caiment, Florian.

Afiliação

Gupta R; Department of Toxicogenomics, School of Oncology and Developmental Biology (GROW), Maastricht University, Maastricht, The Netherlands.
Kleinjans J; Department of Toxicogenomics, School of Oncology and Developmental Biology (GROW), Maastricht University, Maastricht, The Netherlands.
Caiment F; Department of Toxicogenomics, School of Oncology and Developmental Biology (GROW), Maastricht University, Maastricht, The Netherlands. florian.caiment@maastrichtuniversity.nl.

BMC Cancer ; 21(1): 962, 2021 Aug 27.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34445986

Assuntos

Algoritmos; Biomarcadores Tumorais/genética; Carcinoma Hepatocelular/patologia; Neoplasias Hepáticas/patologia; Aprendizado de Máquina; Redes Neurais de Computação; RNA-Seq/métodos; Teorema de Bayes; Carcinoma Hepatocelular/genética; Humanos; Neoplasias Hepáticas/genética

Palavras-chave

Biomarkers; Hepatocellular carcinoma; Machine learning; RNA-Seq; Transcript expression

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Biomarcadores Tumorais / Redes Neurais de Computação / Carcinoma Hepatocelular / Aprendizado de Máquina / RNA-Seq / Neoplasias Hepáticas Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Cancer Assunto da revista: NEOPLASIAS Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Holanda

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