Hybrid computational modeling demonstrates the utility of simulating complex cellular networks in type 1 diabetes.

Shi, Zhenzhen; Li, Yang; Jaberi-Douraki, Majid

Shi, Zhenzhen; Li, Yang; Jaberi-Douraki, Majid.

Afiliação

Shi Z; 1DATA Consortium, Kansas State University Olathe, Olathe, Kansas, United States of America.
Li Y; Department of Mathematics, Kansas State University, Manhattan, Kansas, United States of America.
Jaberi-Douraki M; Laboratory of Immunology and Nanomedicine, Shenzhen Institute of Advanced Technology (SIAT), Chinese Academy of Science, Shenzhen, China.

PLoS Comput Biol ; 17(9): e1009413, 2021 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34570760

Assuntos

Diabetes Mellitus Tipo 1/etiologia; Animais; Autoantígenos/imunologia; Linfócitos T CD8-Positivos/imunologia; Linfócitos T CD8-Positivos/patologia; Comunicação Celular/imunologia; Biologia Computacional; Simulação por Computador; Células Dendríticas/imunologia; Células Dendríticas/patologia; Diabetes Mellitus Tipo 1/imunologia; Diabetes Mellitus Tipo 1/patologia; Progressão da Doença; Humanos; Células Secretoras de Insulina/imunologia; Células Secretoras de Insulina/patologia; Camundongos; Camundongos Endogâmicos NOD; Modelos Imunológicos; Software; Análise de Sistemas

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Diabetes Mellitus Tipo 1 Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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