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DeepTOFSino: A deep learning model for synthesizing full-dose time-of-flight bin sinograms from their corresponding low-dose sinograms.
Sanaat, Amirhossein; Shooli, Hossein; Ferdowsi, Sohrab; Shiri, Isaac; Arabi, Hossein; Zaidi, Habib.
Afiliação
  • Sanaat A; Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Geneva University Hospital, Geneva, Switzerland.
  • Shooli H; Persian Gulf Nuclear Medicine Research Center, Department of Molecular Imaging and Radionuclide Therapy (MIRT), Bushehr Medical University Hospital, Faculty of Medicine, Bushehr University of Medical Sciences, Bushehr, Iran.
  • Ferdowsi S; University of Applied Sciences and Arts of Western, Geneva, Switzerland.
  • Shiri I; Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Geneva University Hospital, Geneva, Switzerland.
  • Arabi H; Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Geneva University Hospital, Geneva, Switzerland.
  • Zaidi H; Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Geneva University Hospital, Geneva, Switzerland; Geneva University Neurocenter, University of Geneva, Geneva, Switzerland; Department of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, University of Groningen, Groningen, Netherlands; Department of Nuclear
Neuroimage ; 245: 118697, 2021 12 15.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34742941
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Doenças Neurodegenerativas / Neuroimagem / Tomografia por Emissão de Pósitrons combinada à Tomografia Computadorizada / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Neuroimage Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Suíça
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Doenças Neurodegenerativas / Neuroimagem / Tomografia por Emissão de Pósitrons combinada à Tomografia Computadorizada / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Neuroimage Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Suíça