Improving suicide risk prediction via targeted data fusion: proof of concept using medical claims data.

Xu, Wanwan; Su, Chang; Li, Yan; Rogers, Steven; Wang, Fei; Chen, Kun; Aseltine, Robert

Xu, Wanwan; Su, Chang; Li, Yan; Rogers, Steven; Wang, Fei; Chen, Kun; Aseltine, Robert.

Afiliação

Xu W; Department of Statistics, University of Connecticut, Storrs, Connecticut, USA.
Su C; Department of Health Service Administration and Policy, Temple University, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
Li Y; Department of Statistics, University of Connecticut, Storrs, Connecticut, USA.
Rogers S; Department of Pediatrics, UCONN Health, Farmington, Connecticut, USA.
Wang F; Injury Prevention Center, Connecticut Children's and Hartford Hospital, Hartford, Connecticut, USA.
Chen K; Department of Population Health Sciences, Weill Cornell Medicine, Cornell University, New York, New York, USA.
Aseltine R; Department of Statistics, University of Connecticut, Storrs, Connecticut, USA.

J Am Med Inform Assoc ; 29(3): 500-511, 2022 01 29.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34850890

Assuntos

Ideação Suicida; Suicídio; Criança; Atenção à Saúde; Humanos; Valor Preditivo dos Testes; Fatores de Risco

Palavras-chave

electronic healthcare record; fusion learning; predictive modeling; suicide; suicide attempt prediction; transfer learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Suicídio / Ideação Suicida Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Child / Humans Idioma: En Revista: J Am Med Inform Assoc Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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